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书籍分类:

腾讯有诈金花吗:《MATLAB与数学建?!?

本书主要介绍常用数学建模方法及其MATLAB实现与应用,内容包括:MATLAB数组运算;程序设计;绘图;数据管理;符号计算;数值计算;多项式与插值拟合;常用统计及优化建模方法与MATLAB求解;人工神经网络方法;排队论方法;以层次分析法和模糊评价法为代表的多指标综合评价方法;MATLAB图像处理基??;Simulink建模与仿真;全国大学生数学建模竞赛真题解析等。
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分类: 数学建模

《CAD技术及其应用 (MATLAB版) 》

本书基于MATLAB编程训练,对CAD建模的基本理论进行介绍,同时结合CATIA软件操作介绍其在工程中的应用。内容包括:CAD建模技术的发展历史;工件的三维几何模型在计算机内存储的基本方式;自由曲线曲面造型的相关理论和算法及其MATLAB程序;特征建模、参数化建模的基本概念和CATIA软件的相关功能;以及MATLAB编程的入门知识。
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分类: 物理建模

《Kalman滤波基础及MATLAB仿真》

本书以随机过程为基础,从最优估计基本概念入手,系统讲解了Kalman滤波理论、应用方法和性能分析等,并通过MATLAB编程示范,以促进对滤波算法的掌握和应用。全书共有9章,内容包括:最优估计和Kalman滤波的历史与发展趋势、向量矩阵运算基础、随机过程基础、线性系统基础、典型最优估计方法、Kalman滤波算法、Kalman滤波应用方法、Kalman滤波算法性能分析、非线性滤波基础、Kalman滤波算法在卫星/惯性组合导航中的应用。
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分类: 信号处理与通信

《最优化方法及其 MATLAB 实现》

本书较为系统地介绍了最优化技术的基本理论和方法及其现有绝大多数优化算法的MATLAB程序实现。本书分上下两篇,上篇主要介绍经典优化算法;下篇主要介绍诸如遗传算法、粒子群等多种现代优化算法,特别是群智能优化算法的基本理论、实现技术以及算法融合方法。
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分类: 基础知识

《MATLAB数学建模方法与实践》(第3版)

本书从数学建模的角度介绍了MATLAB的应用,涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。全书共5篇包括基础篇、技术篇、实践篇、赛后重研究篇、经验篇。 本书特别适合作为数学建模竞赛的培训教材或参考用书,也可作为大学“数学实验”“数学建?!币约啊笆萃诰颉笨纬痰牟慰加檬?,还可供广大科研人员、学者、工程技术人员参考。
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分类: 数学建模

《MATLAB与机器学习》

本书是关于在MATLAB中使用实例进行机器学习的综合指南。书中概述了人工智能与自动控制的历史;回顾了用于机器学习的商用软件包,并展示了它们如何应用于该领域;接着展示了如何使用MATLAB来解决机器学习问题,以及如何利用MATLAB图形技术来增强程序员对机器学习结果的理解。本书随书提供了机器学习中若干重要问题的MATLAB完整解决方案,包括飞机控制、人脸识别、自动驾驶。书中所有的示例和应用程序都提供了完整的源代码。
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分类: 机器学习

《MATLAB数值计算实战》

从实际工程应用出发,全面介绍了数值计算方法及其MATLAB实现。既注重基础知识,又非常注重实践,还穿插了一些数学建模的相关知识,提供了164个实例和8个综合应用案例,并对程序代码做了非常详细的注释,对所有涉及的算法均给出了MATLAB程序或自带函数的实现方式。专门为每章的重点内容录制了同步配套教学视频,便于读者高效学习。
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分类: 数学

《新编MATLAB&Simulink自学一本通》

本着从易到难、从基础到应用及提高的原则,本书结合大量案例系统讲解MATLAB语言编程要旨。本书可作为一般读者自学并掌握MATLAB语言的参考书,也可作为高等院校理工类本科生、研究生系统学习MATLAB的教材或参考书,还可作为科研人员和工程技术人员应用MATLAB解决实际问题的参考用书。
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分类: 基础知识

《MATLAB金融算法分析实战》

详解MATLAB金融工具箱及金融算法分析与应用,涵盖43个量化投资指标、14种算法应用和23个算法案例,涵盖14种常用数据处理算法、8种股票预测机器学习算法,详解MATLAB金融数据挖掘中的趋向和发展趋势指标。从机器学习算法出发,用MATLAB对金融大数据进行仿真分析。
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分类: 计算金融

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